說實話(huà)，數字生産力的重要性已經得到(dào)業界共識，目标十分清晰。華爲在《智能(néng)經濟》研究報(bào)告中指出，數字經濟對(duì)全球總體GDP貢獻的份額将持續攀升，預計(jì)到(dào)2025年，大(dà)約55%的經濟增長會(huì)來(lái)自(zì)于數字經濟的驅動。

中國南方電網有限責任公司首席專業技術專家、南網數字集團董事(shì)、總經理(lǐ)李鵬，這(zhè)樣闡釋數字化之于電力的價值：數字化讓南方電網的工(gōng)作(zuò)優中更優；數字化讓電力系統能(néng)所不能(néng)；數字化有可能(néng)讓電力系統創造新的業态。

但(dàn)是，數字生産力看(kàn)起來(lái)很(hěn)美(měi)好(hǎo)，實現(xiàn)起來(lái)卻并非坦途，如何才能(néng)少走彎路，實現(xiàn)數字生産力的躍升，是很(hěn)多企業和(hé)機構所關注的焦點。正因如此，孟晚舟的演講才備受關注，因爲她(tā)系統化地披露了(le)華爲數字化轉型的經驗，她(tā)也(yě)從(cóng)側面指出了(le)數字化生産力躍升所謹防的三個誤區(qū)。

具體而言，她(tā)的演講回答(dá)了(le)幾個數字化轉型的核心問題：數字化轉型應該由什(shén)麽來(lái)驅動？數字化轉型的基礎是什(shén)麽？數字化轉型應該向何處去？數字化轉型的路徑是什(shén)麽？

數字化轉型的根本：技術還是戰略驅動？

很(hěn)多人有這(zhè)樣的誤解，認爲數字化轉型應該是技術驅動，核心是數字化技術的應用(yòng)。

但(dàn)是孟晚舟對(duì)這(zhè)種觀點持否定态度，她(tā)認爲：成功的數字化轉型，都是由戰略驅動，而非技術驅動，

這(zhè)從(cóng)數字化轉型的責任人可見一斑，技術驅動的數字化轉型，通常是技術部門(mén)負責人來(lái)推動，而戰略驅動的數字化轉型，則是一把手工(gōng)程。

爲什(shén)麽會(huì)這(zhè)樣？因爲數字化轉型是系統性、全局性的變革，需要構建新的願景、新的文(wén)化、新的組織架構、新的人才、新的制度，這(zhè)些(xiē)工(gōng)作(zuò)隻有一把手能(néng)完成。

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之所以說數字化轉型是一種系統化的變革，是因爲隻有用(yòng)數字化技術對(duì)公司的主營業務進行變革，重新思考和(hé)定義如何爲客戶創造價值，重新思考和(hé)變革企業的商業模式，才能(néng)真正實現(xiàn)轉型成功。顯然，這(zhè)樣脫胎換骨的變革，必須戰略驅動，也(yě)隻有一把手才能(néng)推動。

事(shì)實上(shàng)，成功的數字化轉型案例，都是一把手工(gōng)程。科銳國際(300662)《中國企業數字化轉型的思考與行動》報(bào)告發現(xiàn)，在數字化轉型領先組企業中，50%由CEO直接推動。而對(duì)照組企業僅有33%由CEO推動。

“數字化轉型的戰略驅動是根本”，這(zhè)樣的認知(zhī)也(yě)來(lái)自(zì)華爲的具體實踐。2017年，華爲将公司願景調整爲“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能(néng)世界”，就是用(yòng)數字化的思維審視(shì)公司的願景，從(cóng)上(shàng)到(dào)下(xià)推動一場數字化的變革。從(cóng)賣盒子到(dào)提供雲服務，自(zì)身數字化，同時(shí)将數字化過程中的經驗和(hé)實踐變成數字化的産品和(hé)解決方案提供給客戶，華爲用(yòng)數字化轉型完成了(le)核心商業模式的重塑。

數字化轉型的基礎：數據還是智能(néng)？

伴随ChatGPT的爆紅(hóng)，基于大(dà)模型的生成式人工(gōng)智能(néng)炙手可熱，一些(xiē)企業有誤解，認爲數字化轉型就是AI，就是擁抱大(dà)模型。

孟晚舟認爲，數字化轉型中，數據治理(lǐ)是基礎，數據智能(néng)是方向。換句話(huà)說，企業首先要做的不是AI，而是先将數據的地基打牢，數據治理(lǐ)是AI應用(yòng)高(gāo)質量落地的首要且必要環節。

具體來(lái)說，數據治理(lǐ)是有步驟的：首先，讓數據有源且同頻；其次，實現(xiàn)數據集成與匹配；最後，實現(xiàn)數據彙聚與共享。在此基礎上(shàng)才能(néng)激活數據的價值，實現(xiàn)人工(gōng)智能(néng)，激發數字生産力。

筆(bǐ)者在調研交通行業的智能(néng)化過程中，對(duì)此有深刻認知(zhī)。智能(néng)交通的起點，是兩個數字化：基礎設施的數字化和(hé)業務流程的數字化，這(zhè)兩個過程就是孟晚舟所說的數據有源且同頻，以及數據集成及匹配，前者好(hǎo)比招兵買馬、裝備屯糧，後者則是爲每一場戰鬥拟好(hǎo)作(zuò)戰任務和(hé)進軍路線。

華爲自(zì)身的數字化轉型，數據治理(lǐ)起到(dào)了(le)非常重要的作(zuò)用(yòng)。據了(le)解，早在2007年，華爲就開(kāi)始了(le)數據治理(lǐ)變革的第一階段，将業務數據化，将數據标準化，而且對(duì)數據度量并持續改進，提升數據質量，确保數據和(hé)業務一緻。從(cóng)2017年開(kāi)始，華爲進入以數據分析與數據洞察爲内容的智慧數字變革，不僅通過數據彙聚實現(xiàn)業務狀态的透明(míng)化，而且逐步實現(xiàn)以人工(gōng)智能(néng)代替人工(gōng)判斷，并利用(yòng)基于數據的用(yòng)戶洞察技術，發現(xiàn)市場機遇。

孟晚舟在演講中舉的财經知(zhī)識圖譜的例子，就能(néng)看(kàn)到(dào)從(cóng)數據治理(lǐ)到(dào)數據智能(néng)的演變。在财經知(zhī)識圖譜的加持下(xià)，員工(gōng)報(bào)銷熱線AI機器人準确率高(gāo)達93%，一線财務人員可以随時(shí)随地自(zì)主答(dá)疑、自(zì)助尋規。之所以能(néng)實現(xiàn)這(zhè)樣的智能(néng)，就與數據治理(lǐ)密切相關，通過數據治理(lǐ)，華爲将财經專業經驗數據化，從(cóng)個人沉澱到(dào)了(le)組織上(shàng)，方能(néng)有現(xiàn)在到(dào)數據智能(néng)的進化。

“作(zuò)業數字化、數字平台化、平台智能(néng)化、智能(néng)實戰化”，孟晚舟用(yòng)這(zhè)“4化”來(lái)闡釋數字化轉型的路線圖，值得業界深思。

數字化轉型的路徑：親爲還是借勢？

在數字化轉型中，有的企業摸着石頭過河(hé)地進行探索，也(yě)有的企業善于借勢，站(zhàn)在先行者的肩上(shàng)，加速超越。

這(zhè)讓我想起那句名言：選擇大(dà)于努力。

孟晚舟在演講中，除了(le)上(shàng)面提到(dào)的“4化”，還提到(dào)了(le)“4極”：華爲在聯接、計(jì)算(suàn)、存儲、雲等方面持續投入，爲客戶提供極簡架構、極高(gāo)質量、極低(dī)成本、極優體驗的“4極”數字基礎設施。

這(zhè)“4極”中，蘊含着華爲每年高(gāo)額的研發投入。最近公布的華爲年報(bào)顯示，華爲在2022年研發投入高(gāo)達1615億元，研發費用(yòng)率25.1%。近十年來(lái)，華爲已經累計(jì)投入的研發費用(yòng)超過9773億元。正是如此多的研發投入，華爲在技術上(shàng)不斷挑戰極限。如華爲戰略研究院院長周紅(hóng)就以通信領域舉例，今天有條件超越香農(nóng)定理(lǐ)最初的假設和(hé)應用(yòng)條件，實現(xiàn)超越十年百倍的發展。

這(zhè)“4極”中，更蘊含着華爲在數字化轉型上(shàng)的豐富經驗和(hé)最佳技術實踐。例如，在演講中，孟晚舟舉了(le)“全球玻璃大(dà)王”信義玻璃的例子，這(zhè)家企業過去天然氣的熱值數據在不同産線有不同顯示，使得整體能(néng)耗的優化無從(cóng)下(xià)手，在實施數字化方案後，數據變得透明(míng)化，産線的天然氣能(néng)耗大(dà)幅降低(dī)，每年節省3-4億的天然氣費用(yòng)。在這(zhè)個例子背後，就是信義玻璃的借勢，華爲将其在數據治理(lǐ)上(shàng)的經驗以華爲雲數據治理(lǐ)生産線DataArts對(duì)外(wài)輸出，信義玻璃正是在此基礎上(shàng)，打通了(le)全域數據，真正在業務中發揮了(le)數據價值。

華爲的全棧産品築牢數字化底座，讓其他(tā)企業可以站(zhàn)在這(zhè)個底座上(shàng)，在數字化轉型上(shàng)少走彎路、大(dà)步快(kuài)跑。

最近火熱的大(dà)模型也(yě)是這(zhè)樣，當大(dà)家都在熱議(yì)大(dà)模型時(shí)，華爲已經将大(dà)模型與具體的行業場景相結合，賦能(néng)千行百業實現(xiàn)數字化、智能(néng)化轉型。例如，華爲将盤古基礎通用(yòng)模型與煤礦場景進行結合，發布了(le)礦山大(dà)模型，目前已經覆蓋了(le)智能(néng)煤礦的采、掘、機、運、通等業務流程中的 1000 多個細分場景，例如在智能(néng)采掘場景上(shàng)，華爲通過5G+AI的全景拼圖傳輸技術，使井上(shàng)遠程操作(zuò)井下(xià)機器進行采掘成爲可能(néng)；在智能(néng)運輸場景，通過主運輸皮帶異物監控技術，取代人工(gōng)巡檢方式，提高(gāo)監控效率。

華爲不僅築牢數字化底座，而且深入到(dào)千行百業的數字化轉型場景，讓數字技術真正成爲生産力。

在《未來(lái)簡史》中，尤瓦爾·赫拉利認爲，“數據主義(Dataism)”将是人類曆史的下(xià)一個落腳點。現(xiàn)在，業界已經在這(zhè)上(shàng)面已經達到(dào)高(gāo)度一緻：未來(lái)，每一個企業都要成爲數字化企業。

目标已經明(míng)确，現(xiàn)在路徑也(yě)變得清晰，沿着“作(zuò)業數字化、數字平台化、平台智能(néng)化、智能(néng)實戰化”，每一個企業都可以抓住數字化的機遇。

躍升數字生産力，正當時(shí)。

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