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業界觀點

AI哨所|AI開(kāi)發的不公平 科技巨頭隻會(huì)變得更強

業界觀點

人工(gōng)智能(néng)(AI)的造價是昂貴的,它背後的數據模型需要密集開(kāi)發,借助複雜(zá)而強大(dà)的計(jì)算(suàn)才能(néng)把它訓練出來(lái)。

好(hǎo)消息是,構建這(zhè)些(xiē)數據模型的工(gōng)具、資源和(hé)原始計(jì)算(suàn)能(néng)力幾乎對(duì)任何人都是現(xiàn)成的,這(zhè)引發了(le)最近AI工(gōng)具的爆炸式增長,最著名的當屬OpenAI的聊天機器人ChatGPT。但(dàn)是,一些(xiē)擁護組織同時(shí)指出,壞消息是,這(zhè)種繁榮隻會(huì)助長擁有基礎設施和(hé)能(néng)力來(lái)支持這(zhè)些(xiē)密集型AI應用(yòng)的相對(duì)少數公司的權力和(hé)影響力。幾乎所有你(nǐ)能(néng)想到(dào)的AI工(gōng)具都依賴于雲服務,比如亞馬遜AWS、微軟Azure或谷歌雲,或者三者的某種組合。

實際上(shàng),這(zhè)就意味着即使是與這(zhè)些(xiē)科技巨頭競争的AI創業公司,也(yě)在以一種非常真實的方式,同時(shí)爲科技巨頭的利潤做出貢獻。這(zhè)些(xiē)創業公司使用(yòng)這(zhè)些(xiē)主要雲平台的次數越多,它們向這(zhè)些(xiē)規模大(dà)得多的競争對(duì)手支付的費用(yòng)就越多。這(zhè)種動态格局表明(míng),AI的崛起隻會(huì)讓大(dà)型科技公司在幾個行業變得更加強大(dà)和(hé)根深蒂固,盡管人們對(duì)它們壟斷行爲的擔憂達到(dào)了(le)頂峰。

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AI Now研究所是一家總部位于紐約大(dà)學的研究機構,成立于2017年。它直到(dào)最近才向美(měi)國聯邦貿易委員會(huì)提供技術問題方面的建議(yì)。該研究所的研究人員表示,AI的繁榮意味着現(xiàn)在該采取監管行動了(le),否則以後就沒必要了(le)。

鳳凰網科技《AI哨所》了(le)解到(dào),AI Now上(shàng)周發布了(le)一份報(bào)告,詳細介紹了(le)大(dà)型科技公司對(duì)AI發展的影響。報(bào)告發現(xiàn),AI發展“從(cóng)根本上(shàng)依賴”大(dà)型科技公司控制的資源,包括數據和(hé)計(jì)算(suàn)能(néng)力。報(bào)告稱,圍繞AI發展的很(hěn)多說法都是由大(dà)型科技公司塑造的,從(cóng)AI需要不受限制的創新來(lái)造福社會(huì),到(dào)将AI發展與社會(huì)進步聯系起來(lái)。AI Now認爲,這(zhè)種說法對(duì)大(dà)公司有利,甚至影響了(le)許多政策制定者對(duì)技術的看(kàn)法。

“如果我們想在科技行業進行任何有意義的改革,我們需要從(cóng)面對(duì)權力集中開(kāi)始,”AI Now的董事(shì)總經理(lǐ)莎拉·邁爾斯·韋斯特(Sarah Myers West)表示。

這(zhè)種動态格局的一個重要方面是,科技巨頭正在與這(zhè)些(xiē)創業公司和(hé)較小(xiǎo)的公司展開(kāi)正面競争。不同之處在于,他(tā)們可以訪問外(wài)人無法獲得的資源和(hé)數據。韋斯特将這(zhè)一概念稱爲“看(kàn)門(mén)人控制”。

例如,報(bào)道(dào)稱,微軟警告其Azure雲客戶,他(tā)們不能(néng)使用(yòng)必應搜索引擎的數據來(lái)訓練他(tā)們的AI。但(dàn)是與此同時(shí),微軟及其精心挑選的AI合作(zuò)夥伴、ChatGPT的創造者OpenAI,正在内部使用(yòng)相同的數據開(kāi)發新産品。

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