ChatGPT橫空(kōng)出世，AI制藥又重新成爲醫(yī)藥投資領域的“香饽饽”。
東吳證券研報(bào)指出，ChatGPT催化醫(yī)療AI進一步發展，看(kàn)好(hǎo)AI制藥、病理(lǐ)診斷等應用(yòng)領域。AI技術在醫(yī)療健康領域的應用(yòng)主要包括醫(yī)學影像、臨床輔助決策、精準醫(yī)療、健康管理(lǐ)、醫(yī)療信息化、藥物研發等領域，主要在輔助側及數據側應用(yòng)廣泛，以提高(gāo)效率。以AI制藥爲例，相較于傳統藥物研發環節，AI制藥可顯著縮短研發周期（部分研究顯示可平均縮短1/2-2/3），同時(shí)提高(gāo)藥物研發成功率和(hé)投資回報(bào)率。
“ChatGPT現(xiàn)階段還不能(néng)對(duì)創新醫(yī)藥的臨床試驗起到(dào)直接幫助作(zuò)用(yòng)，但(dàn)對(duì)于醫(yī)藥研發人員來(lái)說，ChatGPT至少是一個很(hěn)重要的信息助手。我們也(yě)曾經試用(yòng)過ChatGPT，它給出的回答(dá)具有很(hěn)強的信息性和(hé)邏輯性。因此，對(duì)于醫(yī)藥研發人員來(lái)說，ChatGPT在信息搜集方面會(huì)有很(hěn)大(dà)幫助。”在第七屆中國醫(yī)藥(600056)創新與投資大(dà)會(huì)期間，中國醫(yī)藥創新促進會(huì)國際創新藥物監管專業委員會(huì)副主任委員、深圳埃格林(lín)醫(yī)藥董事(shì)長杜濤在接受時(shí)代财經采訪時(shí)表示。
AI制藥概念的再度興起，也(yě)讓相關企業的命運迎來(lái)轉機。
國内AI制藥頭部企業晶泰科技近日現(xiàn)身港股18C潛在上(shàng)市申請(qǐng)人名單。晶泰科技是一家以智能(néng)化、自(zì)動化驅動的藥物研發科技公司，爲全球生物醫(yī)藥企業提供藥物發現(xiàn)一體化解決方案。2021年曾傳出晶泰科技赴美(měi)上(shàng)市的消息，但(dàn)該計(jì)劃最終未果。
18C是港交所爲吸引具備發展潛力，但(dàn)尚未滿足主闆上(shàng)市規則的特專科企業而設立的交易闆塊，首批潛在申請(qǐng)人名單隻有11家企業，晶泰科技是其中之一。
E藥經理(lǐ)人統計(jì)顯示，2021年10月-2022年9月期間，AI制藥領域共發生41起投融資事(shì)件，除3起未披露融資金(jīn)額事(shì)件外(wài)，總融資額超60.5億元。
随着ChatGPT概念的走紅(hóng)，包括複星醫(yī)藥(600196)（600196.SH，02196.HK）、成都先導（688222.SH）、皓元醫(yī)藥（688131.SH）、藥石科技(300725)（300725.SZ）、泓博醫(yī)藥（301230.SZ）等在内的多家上(shàng)市醫(yī)藥企業紛紛對(duì)外(wài)透露公司AI技術項目的進展。
複星醫(yī)藥董事(shì)長吳以芳近日在業績發布會(huì)上(shàng)表示，未來(lái)将在創新藥靶點發現(xiàn)和(hé)藥物設計(jì)、精準醫(yī)療和(hé)智能(néng)手術三方面推進AI制藥業務。複星醫(yī)藥已在該領域布局超過五年，有五大(dà)領域涉及AI制藥，包括超聲影像、藥物發現(xiàn)、精準醫(yī)療等，并孵化了(le)杏脈科技、新肽科技等多家公司。
成都先導也(yě)在投資者互動平台上(shàng)披露，公司與騰訊AILab的第一階段合作(zuò)案例的成果已經發表于ACS Omega，雙方共同享有基于AI技術的分子骨架躍遷系統。該算(suàn)法有望加快(kuài)藥物研發領域中的小(xiǎo)分子設計(jì)環節，從(cóng)而減少人力以及時(shí)間成本。
“公司認爲整個AI藥物研發領域未來(lái)将保持長期向上(shàng)發展趨勢，但(dàn)其發展速度、階段性效果等需要冷靜分析、避免短期盲目過熱。”成都先導方面表示。
而由杜濤創辦的埃格林(lín)醫(yī)藥則成立于2019年，是一家以端到(dào)端AI技術爲核心的創新藥企業，目前公司擁有10條研發管線，其中有5條管線已經進入臨床研究階段。
不過，AI不是萬能(néng)，其将如何改變制藥業，仍有諸多問題亟待解答(dá)。
杜濤指出，AI不能(néng)直接生産藥物，但(dàn)是可以爲藥物的研發提供支持與賦能(néng)。AI技術對(duì)藥物研發的賦能(néng)作(zuò)用(yòng)可以粗略分爲3個階段，分别爲分子/靶點階段、醫(yī)藥生物學階段和(hé)臨床階段。目前，中國的AI醫(yī)藥企業的對(duì)外(wài)服務能(néng)力大(dà)多集中于前端，即分子/靶點階段。但(dàn)事(shì)實上(shàng)，後端的臨床階段才是醫(yī)藥研發中對(duì)時(shí)間和(hé)資金(jīn)需求量最大(dà)的階段。
正因爲此，埃格林(lín)醫(yī)藥選擇在臨床階段的AI技術賦能(néng)作(zuò)爲主攻點。“我們考慮到(dào)，在中國做前端服務的競争已經異常激烈。而醫(yī)藥工(gōng)業研發成本最高(gāo)的恰恰是後端的臨床部分，如果通過AI技術的應用(yòng)，能(néng)加速藥品的臨床試驗速度，壓縮臨床研究的周期，降低(dī)臨床失敗的風(fēng)險，所能(néng)獲得經濟效益将會(huì)更大(dà)。”杜濤表示。
截至目前，尚未有基于AI技術發現(xiàn)和(hé)設計(jì)的新藥獲得上(shàng)市批準，但(dàn)随着資本不斷加碼，以及技術的升級叠代，AI制藥行業将會(huì)迎來(lái)新的發展機會(huì)。《AI制藥深度産業報(bào)告》顯示，2022年，國内AI制藥市場規模爲27億元，到(dào)2035年，這(zhè)一數字将增長到(dào)2040億元。
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