AI哨所 | AI導緻失業，人類是否應該得到(dào)補償？

北京時(shí)間4月24日消息，人類爲人工(gōng)智能(néng)(AI)的訓練提供了(le)各式各樣的數據，但(dàn)是到(dào)頭來(lái)可能(néng)會(huì)因爲AI失去飯碗。那麽，AI是否應該給人們提供補償呢(ne)？

這(zhè)就牽扯到(dào)了(le)先進技術對(duì)人類的替代問題。新一波生成式AI的興起，再度引發了(le)人類對(duì)失業的恐慌。未來(lái)，AI等先進技術将會(huì)消除更多工(gōng)作(zuò)崗位，從(cóng)律師、記者、藝術家、軟件工(gōng)程師等白(bái)領和(hé)創造性崗位，到(dào)藍領工(gōng)人。

那麽，有什(shén)麽方法可以補償人類爲AI做出的貢獻，保證他(tā)們的生存呢(ne)？

全民基本收入

在矽谷，一些(xiē)最聰明(míng)的人認爲，随着先進技術淘汰了(le)更多職業，保證人們不受限制進行現(xiàn)金(jīn)支付的“全民基本收入”(UBI)制度将幫助他(tā)們生存和(hé)發展。這(zhè)一想法獲得了(le)足夠的關注。自(zì)2020年以來(lái)，美(měi)國城(chéng)市已經啓動了(le)數十個保障收入項目。

鳳凰網科技《AI哨所》了(le)解到(dào)，全民基本收入也(yě)稱爲“無條件基本收入”，主張由政府無條件、定期給予民衆固定、可預期的基本收入，讓所有人都能(néng)有固定的收入可運用(yòng)。近年來(lái)，全民基本收入曾在數個國家讨論及測試。2020年，随着新冠肺炎暴發，全球失業率大(dà)增、底層勞動者缺乏收入，又有更多國家開(kāi)始關注全民基本收入。

這(zhè)項倡議(yì)得到(dào)了(le)科技界大(dà)咖的支持。2021年，埃隆·馬斯克(Elon Musk)在特斯拉舉辦的AI活動上(shàng)表示，由于AI導緻了(le)大(dà)規模自(zì)動化工(gōng)作(zuò)，失業問題将會(huì)出現(xiàn)，而全民基本收入可能(néng)是解決這(zhè)一迫在眉睫問題的辦法。

“從(cóng)本質上(shàng)講，未來(lái)，體力工(gōng)作(zuò)将是一種選擇，”馬斯克在演講中說，“這(zhè)就是爲什(shén)麽我認爲從(cóng)長遠來(lái)看(kàn)，我們需要一個全民基本收入的原因。”

臉書創始人馬克·紮克伯格(Mark Zuckerberg)也(yě)支持這(zhè)一想法。“我們應該探索像全民基本收入這(zhè)樣的想法，以确保每個人都有嘗試新想法的緩沖空(kōng)間。”紮克伯格2017年在哈佛大(dà)學畢業典禮上(shàng)表示。

然而，就連OpenAI CEO、全民基本收入最知(zhī)名支持者之一的薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)也(yě)不認爲這(zhè)是一個全面的解決方案。

正如他(tā)在今年早些(xiē)時(shí)候的一次采訪中所說的，“我認爲這(zhè)是解決方案的一小(xiǎo)部分。我認爲這(zhè)很(hěn)棒。我認爲，随着先進的AI越來(lái)越多地參與到(dào)經濟中來(lái)，我們應該更多地分配财富和(hé)資源。随着時(shí)間的推移，這(zhè)将變得很(hěn)重要。但(dàn)我不認爲這(zhè)能(néng)解決問題。我不認爲這(zhè)将賦予人們意義，我不認爲這(zhè)意味着人們将完全停止嘗試創造和(hé)做新的事(shì)情。因此，我認爲它是一種賦能(néng)技術，但(dàn)不是一項社會(huì)計(jì)劃”。

數據尊嚴

虛拟現(xiàn)實領域創始人之一、計(jì)算(suàn)機科學家傑倫·拉尼爾(Jaron Lanier)本周撰文(wén)稱，“數據尊嚴”(data dignity)可能(néng)是解決方案中更重要的一部分。

這(zhè)是一個基本前提：現(xiàn)在，我們主要是免費提供數據來(lái)換取免費的服務。拉尼爾認爲，在AI時(shí)代，我們需要停止這(zhè)樣做。目前正在進入社會(huì)的強大(dà)模型需要“與人類建立聯系”，因爲人類首先給了(le)它們很(hěn)多可以吸收和(hé)學習的東西。

他(tā)所提出的想法是：人們要“從(cóng)他(tā)們創造的東西中獲得報(bào)酬，即使它被過濾和(hé)重組”成一些(xiē)無法辨認的東西。

這(zhè)并不是全新想法。拉尼爾在2018年爲《哈佛商業評論》撰寫的一篇題爲《更好(hǎo)的數字社會(huì)藍圖》的文(wén)章中首次提出了(le)數據尊嚴的概念。

當時(shí)，他(tā)與文(wén)章合著者、經濟學家格倫·韋爾(Glen Weyl)寫道(dào)，“科技行業的言論表明(míng)，由于AI和(hé)自(zì)動化，一波就業不足的浪潮即将到(dào)來(lái)”。但(dàn)是，拉尼爾和(hé)韋爾觀察到(dào)，全民基本收入倡導者的預測“隻可能(néng)造成兩種結果”，而且它們是極端的。“盡管技術進步了(le)，但(dàn)它要麽會(huì)造成大(dà)規模貧困，要麽必須通過社會(huì)财富基金(jīn)将大(dà)量财富納入中央控制，爲公民提供全民基本收入。”

他(tā)們寫道(dào)，這(zhè)個問題既導緻了(le)“權力過度集中，也(yě)削弱或忽視(shì)了(le)數據創造者的價值”。

如何識别個人數據？

當然，爲人們對(duì)網上(shàng)存在的一切做出的無數貢獻進行适當分功并不是一個小(xiǎo)挑戰。拉尼爾承認，即使是數據尊嚴研究人員也(yě)無法就如何理(lǐ)清AI模型吸收的所有内容，或者應該嘗試進行詳細的說明(míng)達成一緻。盡管如此，拉尼爾認爲這(zhè)是可以逐步實現(xiàn)的。

即使有了(le)意願，一個更直接的挑戰——缺乏渠道(dào)——也(yě)有很(hěn)多困難需要克服。盡管OpenAI在前幾年發布了(le)一些(xiē)訓練數據，但(dàn)出于競争和(hé)安全方面的考慮，它已經完全關閉了(le)數據來(lái)源。OpenAI總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)上(shàng)個月介紹了(le)OpenAI最新、最強大(dà)的大(dà)型語言模型GPT-4的訓練數據。他(tā)表示，這(zhè)些(xiē)數據來(lái)自(zì)“各種許可的、創建的和(hé)公開(kāi)可用(yòng)的數據源，其中可能(néng)包括公開(kāi)可用(yòng)的個人信息”，但(dàn)他(tā)拒絕提供更多具體信息。

與此同時(shí)，監管機構正在糾結該采取何種措施。OpenAI的技術像野火一樣迅速蔓延，已經成爲越來(lái)越多國家的打擊目标，包括意大(dà)利當局，該國已經禁止使用(yòng)其ChatGPT聊天機器人。法國、德國、愛爾蘭和(hé)加拿大(dà)的數據監管機構也(yě)在調查ChatGPT收集和(hé)使用(yòng)數據的方式。

曾擔任谷歌AI倫理(lǐ)聯合負責人的AI研究員瑪格麗(lì)特·米切爾(Margaret Mitchell)表示，目前所有這(zhè)些(xiē)公司幾乎不可能(néng)識别個人數據并将其從(cóng)模型中删除。如果OpenAI從(cóng)一開(kāi)始就内置數據記錄，它今天的情況會(huì)更好(hǎo)，但(dàn)AI行業的标準做法是，通過不加區(qū)分地抓取網絡來(lái)爲AI模型構建數據集，然後外(wài)包一些(xiē)數據清理(lǐ)工(gōng)作(zuò)。

與此同時(shí)，結束“我們當前AI模型的黑箱性質”将使人們的貢獻更容易核算(suàn)，讓他(tā)們更傾向于保持參與并繼續做出貢獻。

随着世界上(shàng)越來(lái)越多的東西被這(zhè)些(xiē)新工(gōng)具所重塑，所有權的挫折感也(yě)很(hěn)可能(néng)會(huì)增加。OpenAI和(hé)其他(tā)公司已經面臨着大(dà)量版權侵權訴訟，争論的焦點是他(tā)們是否有權搜刮整個互聯網來(lái)爲他(tā)們的算(suàn)法提供數據。