醫(yī)生即将從(cóng)文(wén)書工(gōng)作(zuò)中“解脫”？AI成全美(měi)醫(yī)學大(dà)會(huì)最大(dà)的焦點

AI的颠覆性變革也(yě)在醫(yī)療領域悄然發生着。繁重的醫(yī)療文(wén)書撰寫工(gōng)作(zuò)正逐步被AI取代。

本周，在HIMSS全球醫(yī)學大(dà)會(huì)開(kāi)幕演講上(shàng)，有關AI對(duì)醫(yī)療領域的革命成了(le)重點。

在這(zhè)場超過3.5萬人參加大(dà)會(huì)上(shàng)，HIMSS CEO Hal Wolf在開(kāi)場白(bái)中就提到(dào)了(le)AI，他(tā)稱自(zì)己曾向ChatGPT提問：我們應該如何解決全球醫(yī)療面臨的挑戰。

盡管Wolf可能(néng)是半開(kāi)玩(wán)笑(xiào)地向想“挑戰”ChatGPT，但(dàn)微軟全球首席醫(yī)療官David Rhew在接受CNBC采訪時(shí)表示，AIGC的出現(xiàn)将颠覆醫(yī)療行業。

而在Rhew看(kàn)來(lái)，首先AI在醫(yī)療領域的落地将從(cóng)“低(dī)風(fēng)險”的用(yòng)途開(kāi)始——簡化醫(yī)療文(wén)書工(gōng)作(zuò)，讓醫(yī)護人員的工(gōng)作(zuò)更輕松。

對(duì)于醫(yī)療行業而言，監管問題無疑是AI落地的最強阻力之一，因此首先在行政及醫(yī)療文(wén)書這(zhè)些(xiē)監管相對(duì)較輕的領域落地爲良策，且文(wén)書工(gōng)作(zuò)對(duì)臨床醫(yī)生來(lái)說是較重的負擔。

根據2016年美(měi)國醫(yī)學協會(huì)的研究發現(xiàn)，醫(yī)生每花(huā)一個小(xiǎo)時(shí)與病人相處，就需要額外(wài)花(huā)兩個小(xiǎo)時(shí)進行行政和(hé)文(wén)書工(gōng)作(zuò)。

2017年美(měi)國醫(yī)學院協會(huì)雜(zá)志發布的調查顯示，受訪者表示他(tā)們每天大(dà)約有24%的工(gōng)作(zuò)時(shí)間花(huā)在了(le)行政任務上(shàng)。超過三分之二的接受調查的醫(yī)生稱，行政工(gōng)作(zuò)“對(duì)他(tā)們提供醫(yī)療能(néng)力産生了(le)嚴重負面影響”。

因此，科技巨頭們抓住機會(huì)，開(kāi)始布局醫(yī)療文(wén)書自(zì)動化領域。

各大(dà)科技巨頭布局醫(yī)療文(wén)書自(zì)動化應用(yòng)

4月19日，美(měi)國醫(yī)療軟件巨頭Epic Systems Corp.表示，正與微軟公司合作(zuò)，通過其Azure人工(gōng)智能(néng)平台擁抱AIGC。

作(zuò)爲是美(měi)國最大(dà)的醫(yī)療軟件供應商， Epic在市場上(shàng)占有32.9%的份額。

通過合作(zuò)，Epic将把GTP-4等OpenAI LP服務整合到(dào)其電子醫(yī)療記錄中。Epic表示，這(zhè)種整合将有助于提高(gāo)醫(yī)療服務提供者的生産力，減輕他(tā)們的行政負擔。

此前，微軟旗下(xià)的 Nuance Communications Inc. 宣布将GPT-4整合到(dào)其應用(yòng)中，發布一項AI臨床文(wén)書應用(yòng)——Dragon Ambient eXperience (DAX™) Express。

在該應用(yòng)的宣傳片中，DAX Express可以将患者在就診中與醫(yī)生的交流轉化爲臨床檔案，依靠GPT-4強大(dà)的生成式大(dà)語言模型和(hé)推理(lǐ)能(néng)力，這(zhè)個過程已縮短至短短數秒。

微軟高(gāo)管Alysa Taylor表示，DAX Express符合微軟對(duì)人工(gōng)智能(néng)可靠性的要求，且Nuance還采用(yòng)了(le)額外(wài)的安全管理(lǐ)措施。

4月17日，飛(fēi)利浦宣布基于亞馬遜網絡服務 (AWS) 上(shàng)優化飛(fēi)利浦HealthSuite Imaging PACS系統（醫(yī)學影像管理(lǐ)系統），以提振放(fàng)射科醫(yī)生和(hé)臨床醫(yī)生在整個成像工(gōng)作(zuò)流程的工(gōng)作(zuò)效率及診療可靠性。

此外(wài)，飛(fēi)利浦還将使用(yòng)Amazon Bedrock來(lái)開(kāi)發生成式AI應用(yòng)程序，以推進PACS圖像處理(lǐ)能(néng)力并簡化臨床工(gōng)作(zuò)流程和(hé)語音(yīn)識别。

飛(fēi)利浦首席創新與戰略官兼企業信息學業務領導者Shez Partovi說：

“随着醫(yī)療系統面臨越來(lái)越大(dà)的壓力，臨床醫(yī)生的重點已從(cóng)技術規格轉向導緻準确診斷的更高(gāo)效工(gōng)作(zuò)流程，我們希望能(néng)特高(gāo)醫(yī)生的工(gōng)作(zuò)效率。”