冷知(zhī)識：人工(gōng)智能(néng)不但(dàn)耗電，而且還費水(shuǐ)

人工(gōng)智能(néng)模型能(néng)夠也(yě)理(lǐ)應解決自(zì)身的水(shuǐ)足迹問題。

當你(nǐ)下(xià)次開(kāi)始與 OpenAI 的 ChatGPT 進行對(duì)話(huà)時(shí)，想一想交互所需要的那瓶水(shuǐ)。考慮到(dào)每個月有超過1億人使用(yòng)聊天機器人，這(zhè)個數字加起來(lái)也(yě)不小(xiǎo)。

訓練自(zì)然語言模型，比如由微軟支持的 OpenAI 創建的廣受歡迎的聊天機器人ChatGPT，需要用(yòng)水(shuǐ)來(lái)冷卻運行這(zhè)些(xiē)程序的數據中心服務器。由 Alphabet 旗下(xià)谷歌開(kāi)發的巴德(Bard)也(yě)是如此。

使用(yòng)大(dà)量水(shuǐ)的冷卻塔，是許多領域中最有效和(hé)廣泛使用(yòng)的冷卻方式，盡管用(yòng)空(kōng)氣、制冷劑或組合來(lái)冷卻也(yě)是選擇之一。服務器還會(huì)消耗大(dà)量電力——這(zhè)是另一種用(yòng)水(shuǐ)的方式。雖然太陽能(néng)和(hé)風(fēng)能(néng)不用(yòng)消耗水(shuǐ)，但(dàn)是火電、天然氣和(hé)核能(néng)發電都會(huì)消耗大(dà)量水(shuǐ)。

來(lái)自(zì)加州大(dà)學河(hé)濱分校和(hé)德克薩斯大(dà)學阿靈頓分校的研究人員在一篇等待同行評審的論文(wén)中表示，人工(gōng)智能(néng)模型的“巨大(dà)水(shuǐ)足迹”一直“隐藏在雷達之下(xià)”，“這(zhè)極其令人擔憂，因爲淡水(shuǐ)短缺已成爲我們所有人共同面臨的最緊迫挑戰之一。”

美(měi)國西部各州正在努力解決長達20年的“特大(dà)旱災”造成的水(shuǐ)資源短缺問題極端高(gāo)溫、基礎設施老(lǎo)化以及農(nóng)業、制造業、人口和(hé)城(chéng)市的長期過度使用(yòng)，讓情況變得更糟。

本月早些(xiē)時(shí)候，拜登政府提出了(le)一項建議(yì)，允許聯邦政府削減亞利桑那州、加利福尼亞州和(hé)内華達州從(cóng)不斷萎縮的科羅拉多河(hé)的取水(shuǐ)量。

“人們需要意識到(dào)，使用(yòng)機器學習模型和(hé)訓練機器學習模型并不是不需要水(shuǐ)的”，加州大(dà)學河(hé)濱分校電子和(hé)計(jì)算(suàn)機工(gōng)程副教授、論文(wén)合著者任少磊（音(yīn)）告訴《巴倫周刊》，“它們消耗的是一種有限的資源。”

作(zuò)者寫道(dào)，與 ChatGPT 進行一次簡單的對(duì)話(huà)就會(huì)消耗500毫升(約17液量盎司)的水(shuǐ)。他(tā)們警告說，這(zhè)些(xiē)數字“可能(néng)還會(huì)增加數倍，新推出的 GPT-4有着顯著更大(dà)的模型規模。”

研究人員指出，水(shuǐ)的用(yòng)量取決于何時(shí)何地使用(yòng) ChatGPT: 在一天中較熱的時(shí)候，就會(huì)需要更多的水(shuǐ)來(lái)冷卻數據中心，耗水(shuǐ)量也(yě)會(huì)更高(gāo)。在微軟的美(měi)國數據中心訓練 GPT-3可以在15天内消耗700,000升，或184,920加侖的清潔淡水(shuǐ)。

該報(bào)告稱，這(zhè)70萬升水(shuǐ)足以用(yòng)來(lái)生産370輛寶馬汽車或320輛特斯拉電動汽車。

任說，這(zhè)個數字相當保守，因爲作(zuò)者不知(zhī)道(dào) GPT-3是在何時(shí)何地訓練的。他(tā)說，如果 GPT-3在炎熱的地區(qū)進行夏季訓練，這(zhè)個數字可能(néng)會(huì)是70萬升的幾倍。

研究人員說: “爲了(le)應對(duì)全球水(shuǐ)資源挑戰，人工(gōng)智能(néng)模型能(néng)夠、也(yě)應該承擔社會(huì)責任，并以身作(zuò)則，解決自(zì)身的水(shuǐ)足迹問題”。

植物水(shuǐ)技術公司(Botanical Water Technologies)的首席影響官詹姆斯·裏斯(James Rees)表示，科技公司“正變得更加積極主動，他(tā)們在水(shuǐ)資源管理(lǐ)方面正在做正确的事(shì)情。然而，（人工(gōng)智能(néng)）技術以及這(zhè)項技術的應用(yòng)正在迅速發展。”

他(tā)形容這(zhè)項技術在用(yòng)水(shuǐ)量和(hé)更廣泛的環境影響方面具有“雙重影響”。他(tā)說，在大(dà)多數情況下(xià)，人工(gōng)智能(néng)工(gōng)具被用(yòng)于技術開(kāi)發，并可用(yòng)于尋找更好(hǎo)的方法來(lái)減少碳排放(fàng)，或節約能(néng)源和(hé)水(shuǐ)。

包括微軟、 META 平台(META)的 Facebook 和(hé)谷歌在内的大(dà)公司，都承諾在2030年之前實現(xiàn)“水(shuǐ)資源正效益”（water positive），補充比直接運營使用(yòng)更多的水(shuǐ)。

OpenAI 沒有回應置評請(qǐng)求。

微軟的一位發言人在發表聲明(míng)後發給《巴倫周刊》的一份電子郵件中表示，該公司正在通過兩種方式解決用(yòng)水(shuǐ)問題: 降低(dī)用(yòng)水(shuǐ)強度(即每兆瓦用(yòng)于運營的能(néng)源所消耗的水(shuǐ)量) ，以及在其運營的缺水(shuǐ)地區(qū)補充供應。

發言人表示: “作(zuò)爲我們創造更可持續未來(lái)承諾的一部分，微軟正投資于衡量人工(gōng)智能(néng)的能(néng)源使用(yòng)和(hé)碳影響的研究，同時(shí)緻力于在訓練和(hé)應用(yòng)方面提高(gāo)大(dà)型系統的效率”。

谷歌在一篇博客文(wén)章中回應了(le)《巴倫周刊》的觀點，這(zhè)篇文(wén)章描述了(le)谷歌公司所謂的“氣候意識方法”來(lái)冷卻其數據中心，并且展示了(le)其“倡導負責任的用(yòng)水(shuǐ)”的承諾。

根據這(zhè)篇博客文(wén)章，2021年，谷歌數據中心平均每天消耗45萬加侖的水(shuǐ)，大(dà)約相當于灌溉17英畝草坪草一次所需的水(shuǐ)量。這(zhè)也(yě)相當于生産160條牛仔褲所需要的水(shuǐ)，包括種植所需的棉花(huā)。

谷歌表示，随着氣候變化繼續加劇(jù)世界各地的水(shuǐ)資源挑戰，該公司将繼續“緻力于投資于降低(dī)能(néng)源和(hé)水(shuǐ)資源消耗的技術”。