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業界觀點

大(dà)疆公布千元級智駕方案,僅用(yòng)攝像頭搞定城(chéng)市L2

業界觀點

 車東西4月2日消息,開(kāi)年規格最高(gāo)的新能(néng)源大(dà)會(huì)——電動汽車百人會(huì)今日進入第三天,在今日的智能(néng)汽車論壇下(xià)半場技術創新加速智能(néng)汽車變革中,大(dà)疆車載負責人沈劭劼、商湯科技聯合創始人王曉剛以及毫末智行聯合創始人兼CEO顧維灏等行業内大(dà)佬參與了(le)此次論壇,并進行演講發言。

大(dà)疆車載基于成本控制,發布了(le)大(dà)疆車載全新一代智能(néng)駕駛解決方案,該方案可用(yòng)低(dī)至32TOPS的算(suàn)力實現(xiàn)不依賴高(gāo)精地圖的城(chéng)區(qū)記憶行車功能(néng),同時(shí),根據大(dà)疆車載所給出的成本計(jì)算(suàn),其L2+智能(néng)駕駛系統成本區(qū)間在5000~15000元。

商湯科技則通過現(xiàn)有人工(gōng)智能(néng)和(hé)通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的對(duì)比,點出了(le)通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)能(néng)夠利用(yòng)自(zì)然語言進行任務描述,從(cóng)而給出邏輯推理(lǐ),這(zhè)與現(xiàn)有人工(gōng)智能(néng)相比,将會(huì)更加靈活、智慧。

最後,毫末智行則強調了(le)今年十分火爆的重感知(zhī)、輕地圖的概念,表示現(xiàn)在正處于數據驅動的3.0時(shí)代,同時(shí),毫末也(yě)會(huì)考慮價格層面的問題,采用(yòng)行泊一體的解決方案。

以下(xià)爲今日智能(néng)汽車論壇中大(dà)疆車載商湯科技以及毫末智行的幹貨内容。

一、低(dī)至32TOPS算(suàn)力 實現(xiàn)城(chéng)區(qū)記憶行車

大(dà)疆車載負責人沈劭劼就“突破性能(néng)與成本的邊界,爲中國市場提供實用(yòng)的智能(néng)駕駛解決方案”進行了(le)分享,總的來(lái)說,就是通過極限壓榨硬件的算(suàn)力,本能(néng)地拒絕傳感器的堆砌,弱化對(duì)外(wài)部數據的依賴,減少對(duì)現(xiàn)實環境的假設,以實現(xiàn)更高(gāo)級别的智能(néng)駕駛。

同時(shí),大(dà)疆車載給出了(le)L2+智能(néng)駕駛系統總成本占比總車售價的區(qū)間,大(dà)約爲3%~5%,通過粗略計(jì)算(suàn),L2+智能(néng)駕駛系統成本區(qū)間在5000~15000元。

對(duì)此,沈劭劼還表示,大(dà)疆車載不僅可以将高(gāo)分辨率的視(shì)覺傳感器搭配在行泊一體的系統,還能(néng)夠保證軟件有足夠高(gāo)的利潤,甚至當預算(suàn)足夠充足時(shí),也(yě)能(néng)夠裝上(shàng)激光雷達。

所以,爲了(le)實現(xiàn)成本的壓縮以及實現(xiàn)更好(hǎo)的智能(néng)駕駛解決方案,大(dà)疆車載的思路總的來(lái)說分爲四點:多場景硬件複用(yòng),極限壓榨硬件算(suàn)力,弱依賴、少假設以及産業深度合作(zuò)。

多場景硬件複用(yòng)與極限壓榨硬件算(suàn)力用(yòng)一句話(huà)概括來(lái)說,即提高(gāo)傳感器的極限利用(yòng)率,如此一來(lái),可以降低(dī)硬件成本,用(yòng)最少的硬件實現(xiàn)更多場景的應用(yòng)。

而弱依賴、少假設即不依賴高(gāo)精地圖實現(xiàn)城(chéng)區(qū)記憶行車和(hé)城(chéng)區(qū)領航駕駛在内的L2+智能(néng)駕駛功能(néng)。

最後,對(duì)于産業深度合作(zuò)方面,能(néng)夠做到(dào)适配不同的芯片平台,不斷拓展與智能(néng)車産業上(shàng)下(xià)遊的合作(zuò)廣度與深度,做好(hǎo)智能(néng)駕駛Tier1的角色。

 

值得注意的是,基于當前對(duì)智能(néng)駕駛系統的成本約束,沈劭劼公布了(le)大(dà)疆車載全新一代智能(néng)駕駛解決方案,該方案以低(dī)至32TOPS的算(suàn)力,7V/9V的純視(shì)覺配置,可以實現(xiàn)包括城(chéng)區(qū)在内的記憶行車功能(néng)。

其中,7V傳感器配置方案爲基礎配置,包括一對(duì)大(dà)疆車載特有的前視(shì)慣導立體雙目攝像頭、一個後視(shì)單目攝像頭、四個環視(shì)魚眼攝像頭,可在不依賴高(gāo)精地圖的情況下(xià)實現(xiàn)除城(chéng)區(qū)領航駕駛以外(wài)的所有功能(néng)。同時(shí),使用(yòng)高(gāo)精地圖後,7V配置方案也(yě)可實現(xiàn)城(chéng)區(qū)領航駕駛。

而将算(suàn)力達到(dào)80TOPS的9V傳感器配置方案,通過增加兩個側視(shì)單目攝像頭,提升了(le)側方動态車輛檢測的能(néng)力,能(néng)夠實現(xiàn)不依賴高(gāo)精地圖下(xià)的城(chéng)區(qū)領航駕駛。

最後,大(dà)疆車載的7V/9V傳感器配置方案正在與合作(zuò)車企積極推進量産,此外(wài),大(dà)疆車載也(yě)在此次論壇活動中透露已在爲更高(gāo)級别智能(néng)駕駛進行準備。

二、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng) 自(zì)動駕駛3.0時(shí)代

 

商湯科技聯合創始人、首席科學家、絕影智能(néng)汽車群總裁王曉剛就通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)和(hé)大(dà)模型給智能(néng)汽車帶來(lái)的挑戰進行了(le)分享。

就什(shén)麽是通用(yòng)的人工(gōng)智能(néng),王曉剛将其與現(xiàn)有的人工(gōng)智能(néng)系統進行了(le)對(duì)比。

現(xiàn)有的人工(gōng)智能(néng)有着預設好(hǎo)的控制策略,對(duì)于預設以外(wài)的情況,則需要重新采集大(dà)量數據,對(duì)系統進行重新設計(jì)。而通用(yòng)人工(gōng)智能(néng),則是通過輸入提示詞,生成多模态數據,更重要的是,它可以用(yòng)自(zì)然語言生成對(duì)任務的描述,給出一系列邏輯推理(lǐ),最後給出結論。

最後,王曉剛表示,商湯在本月将在技術産品日發布一系列的多模态大(dà)模型,包括語言大(dà)模型、感知(zhī)大(dà)模型等。

 

毫末智行聯合創始人兼CEO顧維灏就自(zì)動駕駛3.0時(shí)代——毫末的大(dà)算(suàn)力、大(dà)模型、大(dà)數據實踐進行了(le)分享,表明(míng)通過重感知(zhī)、大(dà)算(suàn)力、不依賴高(gāo)精地圖,毫末智行的自(zì)動駕駛會(huì)走的更快(kuài)一些(xiē)。

顧維灏表示,從(cóng)行業技術趨勢上(shàng)面來(lái)看(kàn),同時(shí)綜合性價比角度,會(huì)出現(xiàn)更深刻的行泊一體的解決方案,把行車控制器和(hé)泊車控制器合二爲一,将傳感器在行車和(hé)泊車的時(shí)候都綜合使用(yòng)。

 

同時(shí),毫末将技術趨勢劃分了(le)三個時(shí)代,一是硬件驅動的1.0時(shí)代,車身布滿了(le)大(dà)算(suàn)力的消費級計(jì)算(suàn)硬件;二是以軟件驅動的2.0時(shí)代,軟件工(gōng)程師的最高(gāo)高(gāo)度決定了(le)産品的短闆;三是以數據驅動的3.0時(shí)代,圍繞數據布局應用(yòng)端。

現(xiàn)在正是數據驅動的3.0時(shí)代,需要依靠數據的流轉,才能(néng)産生産品的突破性進展,形成數據驅動的技術形态。

最後,顧維灏表示,将在4月11日毫末的AI Day上(shàng)詳細介紹今年年初發布的自(zì)動駕駛生成式大(dà)模型DriveGPT,同時(shí),顧維灏還表示,毫末做了(le)一個“6P模式”,即可以将從(cóng)代碼到(dào)整體的解決方案開(kāi)放(fàng)給行業的合作(zuò)夥伴。

結語:技術創新加速智能(néng)汽車變革

無論是大(dà)疆車載帶來(lái)的更低(dī)成本、更實用(yòng)的智能(néng)駕駛解決方案,還是商湯科技提出的通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)和(hé)大(dà)模型以及毫末智行所說的重感知(zhī)、大(dà)算(suàn)力、不依賴高(gāo)精地圖的自(zì)動駕駛,都需要不斷的技術創新來(lái)推動。

這(zhè)也(yě)意味着未來(lái)幾年的智能(néng)駕駛也(yě)會(huì)在各家科技公司的加持下(xià)走得更順暢,走向更成熟的産業期。

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